北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着(suízhe)人工智能技术的深度应用，高等教育加速向数智化转型(zhuǎnxíng)。北京理工大学（以下简称(jiǎnchēng)北理工）积极(jījí)依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴(hézuòhuǒbàn)，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其打造一体化(yītǐhuà)智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道(bàodào)了(le)双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价(píngjià)技术，实现高度自动化课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时(shíshí)捕捉课堂全(quán)景，预警课堂异常情况(yìchángqíngkuàng)。同时以多种(duōzhǒng)评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时(shíshí)巡课，异常情况秒级响应 覆盖314间教室(jiàoshì)的日常巡课系统实时在线 同步为督导(dūdǎo)专家开通远程巡课通道 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级(jí)预警 预警信息一键推送至(zhì)教务平台 教务人员(rényuán)可远程介入并及时处理突发情况 多维评价指标，精准解读(jiědú)课堂状态 采用多元评价手段开展(kāizhǎn)课堂督导 解析课程组织、教学进度(jiàoxuéjìndù)、教学方式等多维度指标 全流程追踪教学质量(jiàoxuézhìliàng)动态 独创(dúchuàng)学生学习情绪变化评价指标 基于抬头率、前排就(jiù)坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而识别和判断课堂教学(kètángjiàoxué)质量 帮助老师读懂(dúdǒng)课堂状态 师生(shīshēng)动态行为画像，构建教学反思闭环 整合教学过程数据构建(gòujiàn)动态化师生行为画像 结合课堂视频切片与情绪(qíngxù)指数热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场(lěngchǎng)”等关键节点 精准把握课堂兴趣(xìngqù)点与薄弱环节 形成(xíngchéng)“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型 让教学反思落地(luòdì)为可操作的改进策略 个性化督导报告(bàogào)，让教学督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化改进建议与教师(jiàoshī)改进轨迹记录 形成可追溯的(de)教学成长档案 让教学督导(dūdǎo)从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的(de)四级报告体系 构建起全(qǐquán)场景覆盖的智能督导报告矩阵 自(zì)2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖(fùgài)学校314间教室，助力课堂朝着更高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验(tǐyàn)。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地(luòdì)，以AI能力持续赋能教学质量常态(chángtài)化提升。 与(yǔ)浙江大学教育学院共创课堂教学即时性评价框架，为督导课堂观察提供(tígōng)即时性标签(biāoqiān)，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控(guǎnkòng)，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容(nèiróng)，使教学改进方案采纳率显著(xiǎnzhù)提升...... 华栖云以(huáqīyúnyǐ)技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角(shìjiǎo)、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空(shíkōng)特征融合算法，实现(shíxiàn)异形教室全视角识别(shíbié)，精准掌握学生课堂行为，打造最懂(dǒng)课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到(dào)众多高校(gāoxiào)的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育(jiàoyù)需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者(dúzhě)提供更(gèng)多(duō)信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）